信息通信研究院聯(lián)合京東探索研究院等近30家政產學研單位共同發(fā)布《可信人工智能產業(yè)生態(tài)發(fā)展報告（2022年）》。
技術研究上，提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性、隱私保護技術占據(jù)可信人工智能技術研究主流，可解釋性、公平性等技術研究緊隨其后。提升人工智能公平性主流方法為通過構建完整異構數(shù)據(jù)集及引入公平?jīng)Q策量化指標算法，以減輕決策偏差。
標準研制上，行業(yè)組織成為可信人工智能標準重要推進者，涵蓋多個可信人工智能L域。 人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟牽頭制定了《可信AI操作指引》和《可信AI示范區(qū)管理辦法》，開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐。
產業(yè)生態(tài)上，倫理、法律研究進一步深入，在硬件、技術、應用及支撐體系等層面蓬勃發(fā)展，形成兼顧穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護和公平性，涵蓋基礎硬件、技術平臺、產品設備、應用場景等多元化產業(yè)生態(tài)。 標準測試與咨詢設計方面目前已形成較為完善的可信AI標準與評測體系，覆蓋國際、國內、行業(yè)、團體標準四大類，并且在可信人工智能總體框架、可解釋AI發(fā)展與實踐等L域陸續(xù)發(fā)布了一系列研究成果。
附件：信通院發(fā)布《可信人工智能產業(yè)生態(tài)發(fā)展報告（2022年）》
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡
人工智能知識領域相關內容被分為智能系統(tǒng)基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法等13個知識點
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設思路進行思考
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務的一體化升級
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
盤點了神經(jīng)科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產業(yè)實踐不斷深入
全球市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創(chuàng)新價值思考
將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強基礎運營的新關鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準發(fā)布,有效促進人工智能訓練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展,人工智能訓練師的職業(yè)技能要求依次遞進
