1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)L域：智慧工廠

從長遠(yuǎn)來看,“5G +工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將形成新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式， 國際上，“ 5G 產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化聯(lián)盟 (5G-ACIA：The 5G Alliance for Connected Industries and Automation) 于2018年中在德國電氣和電子制造商協(xié)會(ZVEI )基礎(chǔ)上正式成立，該聯(lián)盟旨在推動(dòng)5G在工業(yè)生產(chǎn)L域落地。

5G-ACIA組織成員即包括傳統(tǒng)自動(dòng)化和制造業(yè)代表如博世、西門子、ABB、三菱等，又涵蓋了信息和通信技術(shù)行業(yè) L先企業(yè)如DT、Vodafone、中國移動(dòng)等企業(yè)。

雖然當(dāng)前工業(yè)通信連接中無線連接占比僅10%左右，但在未來幾年會進(jìn)入G速發(fā)展期。預(yù)計(jì)到2026年，工業(yè) 通信連接中無線連接占比將達(dá)58%，其中5G將發(fā)揮重要作用。當(dāng)前進(jìn)行的5G工業(yè)應(yīng)用，大多聚焦在輔助功能上， 比如基于5G的遠(yuǎn)程監(jiān)控、AR裝配輔助、運(yùn)維和巡檢輔助等。此外基于視覺的照相檢測，例如發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)量檢測（傳 統(tǒng)的生產(chǎn)質(zhì)量檢測依賴人工和經(jīng)驗(yàn)，效率低，準(zhǔn)確度不G），通過產(chǎn)線部署內(nèi)置5G通信模組的工業(yè)相機(jī)和邊緣計(jì)算 網(wǎng)關(guān)，可以進(jìn)行移動(dòng)測量和道邊檢測。

需要注意的是，5G在工業(yè)側(cè)的無線連接屬于重要補(bǔ)充，WIFI /藍(lán)牙/ Zigbee等窄帶短距離無線技術(shù)也廣泛用 于工廠內(nèi)部。此外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目前仍處于初期，行業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)2025年~ 2030年才會進(jìn)入多面互聯(lián)以及自主 智能階段。因此5G在工業(yè)內(nèi)的規(guī)模應(yīng)用仍需要較長時(shí)間。

2、電力行業(yè)：智能電網(wǎng)

相比其他行業(yè)，電力行業(yè)是智能化率要求相對較G的行業(yè)。根據(jù)行業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)，停電90%發(fā)生于后5公里， 電力行業(yè)的配網(wǎng)自動(dòng)化程度相對比較低，國家能源局要求十三五末期配網(wǎng)自動(dòng)化率達(dá)到90%。由于我國幅員遼闊， 電網(wǎng)的配電保護(hù)與控制節(jié)點(diǎn)設(shè)備眾多，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)需要實(shí)現(xiàn)信息的雙向交互，僅用光纖覆蓋，其建設(shè)成本和建設(shè)周 期難以承受，因此利用5G的低時(shí)延和大連接能力，可以實(shí)現(xiàn)在更廣的區(qū)域結(jié)合光纖進(jìn)行配電側(cè)及用電側(cè)的節(jié)點(diǎn)設(shè) 備控制。實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)自動(dòng)化。

此外在電力網(wǎng)的骨干線路巡檢上，無人機(jī)/無人車/機(jī)器人+5G的結(jié)合，將大幅提升邊遠(yuǎn)山區(qū)和林區(qū)的巡檢效率， 降低人力成本。同時(shí)隨著智能電表的廣泛普及，電表側(cè)的數(shù)據(jù)回傳與控制，也可與5G結(jié)合，電網(wǎng)企業(yè)可以利用5G 在物聯(lián)網(wǎng)L域的優(yōu)勢，將現(xiàn)有的大量基于GSM窄帶網(wǎng)絡(luò)的電表數(shù)據(jù)上傳鏈路切換到5G標(biāo)準(zhǔn)的NB-IoT中，以便 進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)功耗降低和準(zhǔn)確控制。

5G與電網(wǎng)的結(jié)合，預(yù)計(jì)在未來將會有較大空間，一方面是市場需求空間較大，另外一方面是以國家電網(wǎng)為代表 的巨型國企資本雄厚，本身也有意參與5G這個(gè)資金和專業(yè)門檻JG的L域分一杯羹。

3、汽車行業(yè)：車聯(lián)網(wǎng)

車聯(lián)網(wǎng)被廣泛認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)在垂直行業(yè)的首要切入L域，5G時(shí)代將促進(jìn)其蓬勃發(fā)展。產(chǎn)業(yè)鏈主體將更加豐 富，5G的超低時(shí)延帶來的車路協(xié)同以及車車協(xié)同場景成為可能，未來的自動(dòng)駕駛將不再限制在單車智能L域，將 延伸到車車、車路之間的智能協(xié)同。

5G典型的應(yīng)用場景，主要包括車載信息 娛樂通過融合語音交互、AR、視覺識別等技 術(shù)衍生出AR導(dǎo)航、疲勞駕駛提醒以及實(shí)時(shí)路 況/導(dǎo)航的應(yīng)用，汽車無論任何位置均處于在 線模式；而基于5G車輛之間的自動(dòng)碰撞預(yù)警以 及車車/車路之間的協(xié)同目前仍處于探索期。

需要注意的是，基于5G的車聯(lián)網(wǎng)信息 娛樂類應(yīng)用將先成熟，全路況車路協(xié)同自動(dòng) 駕駛還有很長的路要走，目前5G能做的主 要還是提供實(shí)驗(yàn)場景。

4、安防行業(yè)：智慧安防

IDC數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2023年，中國視頻監(jiān)控設(shè)備市場規(guī)模（不含家庭視頻監(jiān)控）將達(dá)到201億美元，年復(fù)合增長率13.6%。

在視頻監(jiān)控中，基于無線和活動(dòng)場景的攝像頭成為5G的主要應(yīng)用場合，G帶寬低時(shí)延可實(shí)時(shí)回傳任何單點(diǎn)視頻畫面，在可移動(dòng)場景的安防巡檢將成為日常監(jiān)控L域的重要補(bǔ)充。此外基于5G的loT安防應(yīng)用后續(xù)也將逐漸普及。典型的應(yīng)用案例，包括第六屆互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會期間的5G巡邏機(jī)器人（車輛識別、遠(yuǎn)程喊話、播報(bào)提醒、危險(xiǎn)源檢測等），通過機(jī)器人搭載的6顆G清攝像頭，可提供6路G清視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

此外5G安防典型的應(yīng)用場景，還包括智慧巡檢、門窗及居家安防等IoT應(yīng)用，例如重大場合的安防機(jī)器人 巡檢、門禁感應(yīng)、危險(xiǎn)無人區(qū)域的煙感水感自動(dòng)報(bào)警等。

需要注意的是，基于5G的安防除了G清視頻回傳以外，安防物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用，仍以窄帶為主，由于NB-IoT 物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)即將整體納入5G標(biāo)準(zhǔn)范疇，因此基于5G的智慧安防概念已經(jīng)泛化。

5、社區(qū)管理：智慧社區(qū)

疫情突發(fā)背景下的防控，使得社區(qū)管理成為各地政府重要的課題，社區(qū)管理與5G的結(jié)合主要體現(xiàn)在數(shù)字社區(qū) 范疇，其基礎(chǔ)設(shè)施主要包括智能物聯(lián)設(shè)備和通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以5G無線網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為手段，以社區(qū)服務(wù)平臺、 智能小區(qū)服務(wù)平臺為依托，構(gòu)建智慧社區(qū)整體生態(tài)。

其典型應(yīng)用場景，包括路燈自動(dòng)控制、故障監(jiān)測告警、社區(qū)智能通行、綠化澆灌監(jiān)控、垃圾溢滿監(jiān)控、智慧 消防系統(tǒng)、智慧停車監(jiān)控以及社區(qū)安防監(jiān)控等。

需要注意的是，智慧社區(qū)與5G的強(qiáng)關(guān)聯(lián)仍以物聯(lián)網(wǎng)為主，除了少量G清視頻類應(yīng)用，社區(qū)的大量智慧管理輔 助手段都是基于物聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)的。

6、醫(yī)療行業(yè)：遠(yuǎn)程醫(yī)療

5G與醫(yī)療的結(jié)合近期話題較多，一方面因?yàn)橐咔閷?dǎo)致醫(yī)療體系的重要性比以往更加凸顯，以及之前“健康 中國”發(fā)展戰(zhàn)略的系列推動(dòng)；另外一方面則是民生方面的需求，由于我國醫(yī)療資源分配不均導(dǎo)致的看病難、問診 難，各地政府均有期望通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及5G來賦能醫(yī)療健康事業(yè)，解決或緩解醫(yī)療民生問題。

目前來看，5G在推動(dòng)國家分級診療、醫(yī)聯(lián)體的落實(shí)，提升基層醫(yī)院的醫(yī)療水平方面可能會發(fā)揮較大作用，例如 通過與大醫(yī)院合作，利用專家們長期從醫(yī)積累的知識、經(jīng)驗(yàn)以及大量G質(zhì)量電子病歷數(shù)據(jù)，建立基于專家系統(tǒng)和機(jī) 器學(xué)習(xí)的人工智能輔助疾病診斷的模型和應(yīng)用。可以大幅提G基層醫(yī)院普通醫(yī)生的診療水平。

此外5G網(wǎng)絡(luò)也可滿足緊急場合情況下進(jìn)行遠(yuǎn)程醫(yī)療手術(shù)，2 019年骨科手術(shù)機(jī)器人亮相北京積 水潭醫(yī)院，利用5G技術(shù)，專家遠(yuǎn)程操控骨科手術(shù)機(jī)器人，為不同地區(qū)醫(yī)院的患者進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)。

需要注意的是，5G與醫(yī)療的深度結(jié)合仍然需要兩個(gè)行業(yè)較長時(shí)間的探索與磨合。“智慧醫(yī)療”目前已經(jīng)在部 分三甲醫(yī)院以及醫(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體開始試點(diǎn)°5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋仍在持續(xù)進(jìn)行中，“智慧醫(yī)療”目前更多的是基于云計(jì)算/ 大數(shù)據(jù)/人工智能技術(shù)，結(jié)合病患數(shù)據(jù)準(zhǔn)確匹配醫(yī)療資源，提升診療水平。后續(xù)結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)可優(yōu)化患者運(yùn)營，提升 患者院前/院中/院后的全流程體驗(yàn)。

7、教育行業(yè)：遠(yuǎn)程教育

疫情期間全體學(xué)生“停課不停學(xué)”催化了在線教育普及的加速，5G與教育行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合目前來看仍然是基網(wǎng)絡(luò)覆蓋等方面得到較大提升。

真正要實(shí)現(xiàn)智慧教育，5G只是其 中的手段之一，還需要結(jié)合云計(jì)算、人 工智能、CDN等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。信息技 術(shù)在教育L域的應(yīng)用通常可分為三個(gè)階 段：工具與技術(shù)的改變、教學(xué)模式的改 變和學(xué)校形態(tài)的改變。目前我們看到的 應(yīng)用和結(jié)合主要集中在前兩個(gè)階段°5G 也類似，主要在遠(yuǎn)程教育和視頻教育L 域發(fā)揮主要價(jià)值。

需要注意的是，遠(yuǎn)程教育本身并不是新鮮事物，無線遠(yuǎn)程教育主要是基于特殊場景下的選擇，更多的在線教 育利用的網(wǎng)絡(luò)是WIFI及固定光纖網(wǎng)絡(luò)，5G流量在不以盈利為目的的學(xué)校看來過于昂貴。運(yùn)營商在各大學(xué)校力推 的5G智慧校園解決方案進(jìn)展并不順利。教育L域的5G發(fā)展在學(xué)校側(cè)較為緩慢。

8、傳媒行業(yè)：智能媒體

媒體行業(yè)與無線通信的應(yīng)用結(jié)合始于4G時(shí)代，由于4G網(wǎng)絡(luò)的速率不G，因此基于4G的直播攝像機(jī)并 不普及，但4G攝像機(jī)結(jié)合云平臺的智能打標(biāo)和智能剪輯已經(jīng)在傳統(tǒng)媒體電視臺得到了一定應(yīng)用°5G時(shí)代則進(jìn) 一步深化了該應(yīng)用場景。

利用5G網(wǎng)絡(luò)的G速率、低時(shí)延的特性，通過專業(yè)5G/VR直播攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集到的現(xiàn)場視頻，通過5G上傳到視頻云平臺，可對視頻內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽、編碼，再通過推流服務(wù)器進(jìn)行推流，終利用CDN分發(fā)至用戶終端觀看，讓用戶基于互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)到不一樣的視聽感受。

即使是基于傳統(tǒng)電視網(wǎng)絡(luò)媒體播放，5G也對現(xiàn)場新聞采編的直播效率帶來了改善，在新聞以時(shí)效性作為重要 衡量標(biāo)準(zhǔn)的今天，傳統(tǒng)以硬盤本地存儲模式的攝像機(jī)很可能快速變化，5G將給專業(yè)媒體攝像機(jī)L域帶來巨大改變。 可以預(yù)計(jì)未來結(jié)合5G切片技術(shù)的新聞現(xiàn)場直播場景將越來越多。

對于視頻作為主要載體的傳統(tǒng)電視臺媒體而言，5G帶來了視頻G清化（4K/8K ）更快的普及和現(xiàn)場視頻采集回 傳的J大便利。這是行業(yè)需求和技術(shù)發(fā)展的深度結(jié)合點(diǎn)，因此電視臺與5G的行業(yè)應(yīng)用結(jié)合將會比其他行業(yè)更快。

5G八大行業(yè)應(yīng)用！《5G智能經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景研究報(bào)告》出爐

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