空間：青島港大港港區(qū)、日照港石臼港區(qū)、煙臺(tái)港芝罘港區(qū)范圍內(nèi)各碼頭陸域范圍和碼頭前沿停泊水域。
其中，港作船舶排放核算邊界為港口所轄水域，包括碼 頭前沿停泊水域、航道、錨地等。
排放源：包括港口機(jī)械、集疏運(yùn)車輛、集疏運(yùn)鐵路內(nèi)燃 機(jī)車、運(yùn)輸船舶、港作船舶。其中港口機(jī)械包含港口裝卸作 業(yè)機(jī)械、水平運(yùn)輸車輛及清掃車、灑水車等配套車輛。
三個(gè)港區(qū)排放清單涉及的港口機(jī)械 1792 臺(tái)， 進(jìn)港集疏運(yùn)車輛 4793963 車次，港口統(tǒng)一調(diào)度的集疏運(yùn)鐵路 內(nèi)燃機(jī)車 16 臺(tái)，靠泊運(yùn)輸船舶 14063 艘次，港作船舶 22 艘。
度三個(gè)港區(qū)移動(dòng)源大氣污染物 CO、HC、NOx、PM10、 PM2.5、SO2、VOCs的排放量分別為 1112t/a、304t/a、4719t/a、 137t/a、125t/a、583t/a、137t/a，溫室氣體 CO2、N2O、CH4 的排放量分別為 382501t/a、55t/a、29t/a。
NOx 對(duì)大氣污染物的排放貢獻(xiàn)大，CO2對(duì)溫室氣體的排 放貢獻(xiàn)大。對(duì) NOx 和 CO2排放貢獻(xiàn)大的移動(dòng)源為運(yùn)輸船 舶，其次為港口機(jī)械
排放清單把港口機(jī)械、集疏運(yùn)車輛、集疏運(yùn)鐵路內(nèi)燃機(jī)車、運(yùn)輸船舶、港作船舶作為排放源，以不同的編制方法對(duì)移動(dòng)源所產(chǎn)生的大氣污染物和溫室氣體量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并根據(jù)數(shù)據(jù)信息得出不同港區(qū)各自的排放特征。根據(jù)清單編制結(jié)果，排放清單可以促進(jìn)各方減排協(xié)作并制定具有針對(duì)性的減排措施，助力山東港口實(shí)現(xiàn)中長(zhǎng)期減污降碳目標(biāo)。
附件：山東港口在全國(guó)港航L域率先發(fā)布港口移動(dòng)源排放清單
能源綠色低碳轉(zhuǎn)型科技支撐行動(dòng);低碳與零碳工業(yè)流程再造技術(shù)突破行動(dòng);建筑交通低碳零碳技術(shù)攻關(guān)行動(dòng);前沿顛覆性低碳技術(shù)創(chuàng)新行動(dòng)
工信部聯(lián)重裝〔2022〕105號(hào);加速發(fā)展清潔低碳發(fā)電裝備;提升輸變電裝備消納保障能力;加快推進(jìn)配電裝備升級(jí)換代;提G用電設(shè)備能效匹配水平
白皮書以機(jī)械設(shè)備制造行業(yè)為例,提出了基于工業(yè)區(qū)塊鏈的碳核查系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用功能設(shè)計(jì),并且針對(duì)區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)上鏈和共享進(jìn)行深入分析
超級(jí)智能城市不再僅僅是透過先進(jìn)技術(shù)與數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)城市智能化,重心放在與以人為本,綠色低碳,培育和壯大智慧產(chǎn)品和服務(wù),總結(jié)出八大超級(jí)智能城市的趨勢(shì)
工業(yè)是我國(guó)能耗碳排的重點(diǎn)L域;重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)雙碳需求存在一定共性特征;推進(jìn)工業(yè)L域綠色低碳發(fā)展需要多措并舉,協(xié)同并進(jìn)
積J推進(jìn)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè),提G我國(guó)智慧能源管理水平,在 AI 助力節(jié)能減排方面,與 AI 相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn),至2060 年將至少達(dá)到 70%,減碳總量將超過 350 億噸
到2030年，G質(zhì)量實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，碳達(dá)峰、碳中和數(shù)智治理體系基本建成，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得階段性成果，綠色低碳技術(shù)取得關(guān)鍵突破
設(shè)計(jì)和實(shí)施 ETS 的十個(gè)步驟,每一步所作的選擇都將對(duì)其他步驟的決策產(chǎn)生重要影響,很多新見解,新方法和新設(shè)計(jì)思路都影響著ETS的運(yùn)行方式
形成較為完善的氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制度政策環(huán)境,基本掌握核心技術(shù)和制造工藝,清潔能源制氫及氫能儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)取得較大進(jìn)展,對(duì)能源綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展起到重要支撐作用
結(jié)合百度智能云云智一體加速產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實(shí)踐,依托 RMI 在雙碳L域的深刻洞察,詳細(xì)闡述了數(shù)智技術(shù)如何助力關(guān)鍵相關(guān)方實(shí)現(xiàn)碳中和
聚焦雙碳戰(zhàn)略,剖析發(fā)展機(jī)遇與趨勢(shì);統(tǒng)一行業(yè)認(rèn)識(shí),構(gòu)建藍(lán)圖框架;明確建設(shè)路徑,全景呈現(xiàn)實(shí)踐案例;加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)+技術(shù)+試點(diǎn)建設(shè)
對(duì)過去20年間有關(guān)氣候變化的基礎(chǔ)研究開展了多維度分析,特別是通過引文數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)了相關(guān)研究的前沿和熱點(diǎn),得出了相關(guān)定量研究結(jié)論
聚焦于碳達(dá)峰,碳中和目標(biāo)背景下的低碳消費(fèi)新趨勢(shì),挖掘促進(jìn)消費(fèi)者參與低碳消費(fèi)的核心驅(qū)動(dòng)和關(guān)鍵挑戰(zhàn)幫助企業(yè)識(shí)別并挖掘在低碳消費(fèi)時(shí)代的新的發(fā)展機(jī)遇與潛在路徑
白皮書基于ABB在園區(qū),建筑,交通,數(shù)據(jù)中心四個(gè)L域的長(zhǎng)期洞察與實(shí)踐,梳理出不同行業(yè)的減碳挑戰(zhàn)與思路,為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的碳中和實(shí)踐提供有益的參考
模塊化不間斷電源各個(gè)功能單元采用模塊化設(shè)計(jì),整機(jī)效率G達(dá)99%以上,市電供電和電池供電間可0毫秒無縫切換,未來5年市場(chǎng)占有率可達(dá)約30%
發(fā)改產(chǎn)業(yè)〔2021〕1609號(hào),依據(jù)能效標(biāo)桿水平和基準(zhǔn)水平,限期分批實(shí)施改造升級(jí)和淘汰,堅(jiān)決遏制G耗能項(xiàng)目不合理用能
到2025年，全國(guó)公共機(jī)構(gòu)用能結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,年度能源消費(fèi)總量控制在1.89億噸標(biāo)準(zhǔn)煤以內(nèi),二氧化碳排放總量控制在4億噸以內(nèi),碳排放下降7%
工信廳聯(lián)節(jié)函〔2021〕45號(hào),到2023年,G效節(jié)能電機(jī)年產(chǎn)量達(dá)到1.7億千瓦,節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤1500萬噸,減排二氧化碳2800萬噸,促進(jìn)電機(jī)產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展
